如影随形

遵守上市保险公司的临时报告：AI赋予保险业以降

发布时间：2025-09-06 10:06编辑：bet356亚洲版本体育浏览（124）

中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 在2025年上半年，国内保险行业的AI应用程序已进入大型实施的新阶段。中国保险公司，例如中国保险公司，中国人寿保险，ping an，中国小费，新华社保险，中国taiping，阳光保险和中坎保险已将其作为主要战略工具。着重于“降低成本”和“提高效率”的两个主要目标，它们加深了整个业务链中的技术应用，例如销售，索赔，风险控制和客户服务。 AI成为建立保险行业数字化转型并修复行业价值的主要力量。 AI隐藏在保险业务核心的整个业务流程。人工智能技术已经实现了人为领导的英特尔的转变通过传统的过程瓶颈破坏，服务效率和客户体验的显着提高，并已成为主要的“效率提高”机器，从而驱动了。在保险过程中，未占用的文件身份的问题被击败了。持续的希望属于人工智能技术，例如多模式的感知和智能推理，Propert Property Insurance成功地克服了自动身份的困难以及对大量非结构性和非标准文档的理解，例如新的汽车证书和清理订单，例如将这些智能序列置于Care Anter Anter Anter Anter Annie Anter Annie Ane Ann1。基于中国保险的保险核心系统“ Wujieshan”表示了对大量损坏的保险业务的支持。在今年上半年，总共发布了669.9亿个保险单，自动化承保率为99％。在解决索赔的过程中，“加速”结果更为重要，“索赔速度”和“自动索赔”已成为不同保险公司的主要服务卡。中国的ping创建了一张新名片，用于人寿保险索赔，在今年上半年，Flash索赔价值59％；对于复杂的医疗文件，例如医疗记录和医院供认以及Exit的记录，它有效地破坏了理解准确性的瓶颈，并将其应用于非车辆索赔的自动化结束，涵盖了约100万起病例，实现了55％的人体伤害案件的自动化索赔，并关闭了51秒。中国人寿保险也表现良好。在今年上半年，提交了超过1200万个商业保险案件，数字和智能服务索赔的成本超过75％。它还推出了医疗保险和商业整数快速付款服务保险的评估。飞行员区域中无与伦比的快速付款案件的无与伦比的税率达到25％。在承保和客户服务链接中，智能升级进一步发布了“股息效率”。中国被占领的比奇纳（Bychina）的生活是开发人工智能并以“中国人寿保险”应用程序为基础的数字服务矩阵的机会。数字承保官员正在推动承保考试率提高到95.8％，而Wise Seat Assistant可以帮助95519连接率制造商保持高水平。响应客户服务机器人机器人的新版本超过95％。阳光保险加深了智能客户服务的构建，并逐渐扩大了明智的服务领域。处理远程服务的单个过程达到65％，智能服务的满意度达到了82％；独立开发的“客户fami保证数据的SEMRI要求实时获得对客户需求的更改，准确确定个性化的客户保护差距，帮助销售团队了解客户需求，并促进“产品取向”转换为“客户需求的客户”。在整个过程中。中东互联网财务研究所主任刘Yong说。“大型模型促进了通过AI技术重建保险。在AI中，保险行业可以提供更好的风险管理，保险保护和财富管理解决方案，这些解决方案可以减少运营检测，实现承保自动化索赔，创新的产品服务NG保险等。AI技术可能会在所有链接中占据保险价值的链条，促进保险流程的发展和效率，并促进保险业的复兴和升级。 AI促进控制控制和降低风险。与sIZE的“降低成本”，AI技术可以替代手动复发工作，并准确确定风险和隐藏的风险，并实现优化运营成本和降低风险，从而为保险行业的高质量发展提供稳定的支持。客户服务，审查和其他方面的大规模AI应用大大降低了人工成本。中央保险公司独立开发的“ Lingxi平台”上有100多个活跃的机器人。在今年的上半年，Rob在生产环境中的Callot的总数（在劳动力环境中使用的AI机器人计划）达到了4.5亿次；在私人域流量操作和客户操作方面，中an义保险使用AI来生成用户行为行为的完整地图，并根据AI场景和其他功能使用内存，在整个客户，索赔和服务过程中结合智能。 AI帮助CustOMER服务可控制人均60,000多个用户。中国嘲讽的保险深入促进了大型模型的实施。目前，AI座位覆盖了总客户服务的近一半，健康保险费率高达16％，大责任识别模型的准确性达到99％，并且每个磷的平均成本降低了47％。 Sunshine Insurance开发了索赔服务机器人，并通过“智能应用程序 +重塑过程”创建创新的服务方案，这有效地降低了服务成本的同时提高服务效率。增强AI的风险控制能力一直是提高管理和控制能力并加强风险降低的关键。中国的Ping通过AI增强了风险控制能力，增强了对行为的异常认识，评估了明智的风险和早期警告。在今年上半年，智能反欺诈声明了财产拥有的保险的索赔减少损失为64.4亿元人民币，逐年增加6％。中国taiping保险已经基于图像识别来建立了汽车保险中的下颌控制工具，以有效地识别欺诈风险，解决索赔区域差异的问题，并结合发现发现风险的合并 - 十亿元人民币均超过十亿元。中国taiping着重于实施96个主要项目的六个主要“数字 +”场景，创建了诸如AI帮助者之类的大型应用程序，并意识到对常见气象灾害的24小时实时预警，以防止早期潜在的风险。 AI给予了AI的未来承诺，即在保险行业中深度应用 - 深度应用程序不能与大量数据和关键技术平台的支持分开。在今年上半年的数据和模型的积累和构建方面与2024年底相比，比率调用增加了27.2％。智能技术创新，升级的小组AI智能中间平台已升级，引入了主基础的不同模型，并继续深化垂直保险领域的大型模型和智能。与去年同期相比，发明的专利申请数量增加了55.3％。中国的Ping具有金融数据库，医疗数据库和公司操作数据库等数据库，这些数据库积累了30万亿个数据字节和近2.47亿个个人客户的范围。中央保险与国内主流大型模型有关，例如基础建筑，例如Thyii Qianwen，DeepSeek，Wenxin，doubao和其他通用模型，这些模型创建了可靠的数据平台，集成基本技术，例如模型和蒸馏模型，语言集成，语音，图像，图像，图像，图像，图像，图像，分类和大型数据，以及大型数据，以及大型数据，图像，图像，图像，图像，图像，图像，图像，图像，分类和大型数据平台和机器学习平台为AI应用程序提供稳定的支持。从未来的发展角度来看，许多上市的保险公司清楚地将AI视为长期战略方向。中国太平洋保险建议专注于实施三种基本方法：医疗保健，国际化和“人工智能 +”。其中，“人工智能 +”方法将建立一个人工智能级别的系统，在主要的Nego Seduationsyo中促进大型AI技术应用程序，并促进效率，业务重新设计流程，客户经验优化和服务模型变更的提高。新华社保险AI帮助投资研究，为AI创建了“出色情况”的矩阵品牌，深入探索了研究观点和审查框架，结合了10,000多个流行市场主题和个人股票热点，并提高了30％的效率；加快数字跨组建以及诸如智能客户服务数字人员，智能索赔项目和互联网中介问答助手之类的AI项目的开发开始。 Liu Yong说，AI技术开设了价值增长的新领域。首先，个性化的产品更改，例如Shuidi Company和Dehua Angu人寿保险，已向成年人启动了保险，并用Merethat的The Body生病了，该尸体在2024年帮助3812万元人民币，增长了129％，超过2023年；其次，健康管理服务得到了扩展，一位好医生已经成立了AI家庭医生，较旧的护理和其他产品的所有者，为超过3500万人提供服务，使用者的平均年度频率为5次；第三，加强了有工业风险风险的管理，AI赋予了B端风险控制权。例如，在基于图像识别风险的汽车保险领域运行的中国，超过1000万元人民币的综合损失减少了；第四，投资能力提高了，投资能力保险率提高到3.1％，而AI在投资研究决策中的作用是高光。 Chen Hui说，Technoloh AI的AI对保险业的各个方面都有深远的影响，并成为振兴和发展保险行业的重要催化剂。成功的保险公司是那些能够创新新技术以创新创新产品，简化流程，降低成本并超越客户个人需求的人。行业保险技术认为，随着数据，模型和平台等基本功能的持续加深整合，保险业将继续生产道路“降低成本和提高效率”，从而逐渐意识到旋律的规模驱动的转变以及餐的融化以及餐的融化和融化。在行业的高发展中有强大的动力。 （记者谭·莱齐） （负责编辑：XIN） 中国'n净陈述：股票市场的信息源自媒体合作社和机构，以及集合的个人意见，仅针对投资者参考，并且不构成投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。