如影随形

自然杂志：AI纸“复制意见但不复制单词”引发了

发布时间：2025-09-23 10:28编辑：bet356亚洲版本体育浏览（92）

人工智能（AI）产生的科学研究的结果是由关于“意识形态窃”学者的激烈辩论引发的。最近的《自然杂志》报告说，一些研究人员发现，尽管有些标记为大型语言模型的论文并未直接复制文本，但他们不采用研究或基本意见的研究方法，也没有标记来源，也就是说，“复制意见，但不复制单词”。但是，一些学者和AI R＆D团队拒绝指控“意识形态窃”或“意识形态分配”。图片是由AI形成的，AI仅表明“意识形态分配”案件引起了争议。今年1月，韩国高级科学技术研究所的研究人员帕克·拜恩·荣（Park Byung-Jun）袭击了印度班加罗尔科学技术研究所“揭示团队”的电子邮件。他被告知，一种称为“ AI科学家”的工具是由统治形成的伊西尔（Isial）出版了手稿，据称他在其角色中使用了研究方法，但没有签署。 “ AI科学家”是由Tokyo Sakana AI于2024年推出的。它是计算机科学领域的全自动科学研究工具的代表。它可以通过大型语言模型提出想法，独立编写运行代码并撰写研究论文，并明显标记为“ AI一代”。经过验证后，帕克·拜恩（Park Byung Jun）发现，尽管AI手稿提出了一个新的建筑，并在其角色方面有所不同，但两篇论文的基本方法非常相似。 “印度发现这个问题的暴露团队已经被教导说，类似情况并不是孤立的案例。在他们的研究中于今年2月发布的研究中，他们提到，在审查了外部专家后，生成的多个手稿并未直接复制文本，但它似乎不适用于其他人语言，似乎是其他人的语言。表面上的小说，但实际上它们是“明智的窃”，其独创性很难证明。同时，它也自2015年以来也借用了另一份未指定的手稿。专家们评估了该AI论文与2015年研究之间的相似性已达到5级，这是很高的相似性。为了进一步证明，“曝光团队”选择了由斯坦福大学（Stanford University）团队于2024年发布的4个AI生成研究解决方案，即Bakana AI的10个AI手稿，以及使用与Sakana AI相同的方法开发的36种新解决方案，并邀请了13位来自该领域的专家，并根据匹配度进行了匹配，第4级是2 -3级的集成。结果表明，A-REACH产生的相似性水平为4-5的24％的作品。如何定义“窃”仍然存在差异 - 不同。为了回应上述指控，“ AI科学家”研发团队被拒绝了，他说“窃的指控是虚假的，没有根据的，应该被忽略了。”这团队说，谈话人工智能手稿在以前的研究假设中有所不同，并且具有不同的应用领域。尽管该过程之间存在微小的相关性，但它是“未介绍的”。使用文学文学，它也是人类研究人员的普遍现象。该小组承认，没有足够的问题引用工具，但强调AI一代的结果不是窃。如果学术界形成窃，在学术界的判断中也存在差异。 Ben Hoover是美国佐治亚理工学院的机器学习研究人员，他认为，Park Byung-Jun提到的AI角色只有3个像他的研究一样，“远离形成pla窃的Pat。虽然公园拜伦-Jun itself believed that his research and the papers of the ai, ai -like research and the papers of the ai, ai -like research and the papers of the ai, ai -like research and the papers of the ai, ai -like research and the papers of the ai, with the same papers and the papers of the ai, ai -Jun Paper and the Paper of the Ai Paper.他还说：“这不能符合法律或道德水平上的窃意识。”故意欺诈”，但他得出的结论是，“意图不应用作标准”，因为AI不是主观的意识，现有系统无法监控意见。他引用了国际学术诚信中心泰迪·菲什曼（Teddy Fishman）的含义。 AI对现有学术系统的研究。德国西根大学（Siegen University）的机器研究专家乔拉恩·比尔（Jorahn Bill）指出，计算机和其他领域的科学论文数量每年都包装，研究人员发现很难证明自己的观点的新鲜感。通过修复培训数据来构成观点的大型语言模型的特征将加剧学分的丧失，因为AI自然倾向于从前几代人的成就中学习。更重要的是，没有有效的解决方案来证明“意识形态窃”。韦伯·伍尔夫（Weber Woolf）承认，现在没有程序可以证明“意识形态窃”与“文本窃”不同，而观点的分配很难发展。新加坡南南技术大学的AI研究人员刘阳还说，现有技术可以看到句子的语义相似性，但“很少有关于发现Conce的前景或水平的相似性的研究pt。”研究评论表明，商业窃检测工具转盘未能确定专家推荐的AI论文资源，而OpenScholar只能确定一篇文章。尽管“ AI科学家”可以通过“语言 +语言搜索引擎 +语言模型分析的产生”来证明“ AI科学家”可以证明原创性的过程。要澄清的是，学术界认为使用AI研究工具是标准的，新加坡国立大学的计算机科学家说，AI的工具最终会变得很受欢迎，而关键是要找到适当的方法。这种系统有望实现“主要原始发现。在当前阶段，“团队还认识到AI中的质量问题并建议”，研究人员需要验证其产出内容的可靠性。周的歌 （负责编辑：Meng Lingjohn） 中国经营第一个去巴基斯坦的地铁，并在5年内带来了2.6亿乘客 广州都会集团的记者发现，拉合尔的橙线项目是旁遮普省的首都旁遮普省，该项目由该集团进行并经营，总共获得了超过2.6亿乘客，以及运营图表运营和火车的评级和火车速率和火车速率高达99.9％。在2015年9月建立了“腰带和道路”计划和中国经济走廊的综合建设的轮廓，拉合尔铁路运输橙色线项目成立了。它采用了中国团队，由中国团队设计，制造和制造，并于2020年10月出现。URE由广州地铁，北部国际和巴基斯坦日间组成。 Ang Bakistani博客作者“掌握脉动和顾问” 随着驾驶员的驾驶技术的进步和情报的发展，国内智能互联车辆的应用情况越来越多。该领域的发展背后就像一群人 - 智能连接的车辆测试人员。他们通过提供“体格检查”和“脉搏和咨询”车辆来实现车辆智能升级。来自巴基斯坦的自学博客作者山姆（Sam）来到了Oudos，该公司是一座飞行员城市，用于应用智能连接的车辆的“车辆和云集成”，并跟随智能连接车辆的测试人员解锁新情况，而无需驾驶而无需驾驶。 花椰菜骨头见证了库赛省 - 巴基斯坦农业 在旁遮普省阿塔克县的农场，老农民穆罕默德萨夫达（Safdar）研究了勤奋的花椰菜幼苗，并告诉记者：“气候变化变得越来越难以出乎意料地出乎意料地出乎意料地，当地的骨骼花椰菜可以增长和热身，并具有强烈​​的抵抗力。在干燥和热的情况下，具有较高的抵抗力，更高的抵抗力，更高的收益率，以更好的价格出售。 巴基斯坦人类日报总理写道：同一条船上有风暴和财富 尽管许多国家之间的关系仍在换取利益，但巴基斯坦 - 中国的关系已经实现了其发展道路的重大变化。我们两个国家之间的友谊来自Panibeled，并超过了利益的利益。真正的朋友不仅会提供及时的帮助，而且明天还会互相投资。最近发起的巴基斯坦卫星卫星项目和巴基斯坦对中国成千上万巴基斯坦农业专家的培训都是生动的脚注，本着一个社区的精神阻碍了未来。很快，BA的宇航员去了中国空间站，这表明我们的友谊正在迁移到星空之海！